钻石比基尼 钻石比基尼 ,ufo存在吗 ufo存在吗

开始了 在2007年1月
频率: 每月一次
版: 国际化
纸数: 60
小波变换相关出版物
60 基于小波分析和EMD方法的感应电动机断条故障检测与诊断-以伊朗Mobarakeh钢铁公司为例

作者: 艾哈迈迪, 卡菲尔, 埃布拉希米

抽象:

如今,感应电动机在工业中发挥着重要作用。由于巨大的生产损失,巨大的强制成本以及脆弱性,风险和不确定性水平的增加,近年来,这种设备的状态监控(CM)变得异常重要。电机电流签名分析(MCSA)是CM中最重要的技术之一。该方法可用于转子断条检测。快速傅立叶变换(FFT),小波变换和经验模式分解(EMD)等信号处理方法用于分析MCSA输出数据。在这项研究中,这些信号处理方法用于Mobarakeh钢铁公司感应电动机的断条问题检测。在小波变换方法的基础上,引入了故障检测指标CF,它是小波变换系数的最大值与平均值之间的偏差。我们发现,在断筋状态下,CF因子的量大于健康状态。基于EMD方法,计算出固有模式函数(IMF)的能量,发现当电机条损坏时,IMF的能量会增加。

关键字: 诊断程序, 状态监测, 傅里叶变换, 小波变换, 经验模式分解, 断条

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载290
59 基于小波变换的分析信号经验模态分解用于电能质量评估

作者: Sudipta Majumdar, Amarendra Kumar Mishra

抽象:

本文提出了经验模式分解 (EMD)以及基于小波变换(WT)的分析信号 用于电能质量(PQ)事件评估。 EMD分解 将复杂的信号转换成几个固有模式函数(IMF)。如 PQ事件是非平稳的,瞬时参数具有 使用获得的分析信号从这些IMF计算得出 表格WT。我们从IMF获得了三个参数,然后使用 用于PQ干扰分类的KNN分类器。我们比较了 通过获取PQ事件的建议方法的分类 使用希尔伯特变换(HT)方法的特征。分类 基于WT的分析方法和HT的效率为97.5% 基础分析信号为95.5%。

关键字: 小波变换, 希尔伯特变换, 经验模式分解

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载452
58 具有自适应均值漂移和小波特征的运动模糊图像中的目标跟踪

作者: 伊曼·伊拉克, 米纳·沙里菲

抽象:

本文提出了一种运动模糊图像中的目标跟踪方法。本文表明,使用这种方法可以改善对象跟踪。我们使用均值平移算法来跟踪不同的对象作为主要跟踪器。但是,问题在于在模糊场景中,均值平移无法准确地跟踪所选对象。因此,为了获得更好的跟踪结果并提高跟踪精度,使用了小波变换。我们使用名为模糊范围的功能,这可以帮助我们在跟踪中获得更好的结果。为了计算该特征,我们应该使用Harr小波。我们可以从两个不同的角度看待这个问题,从而可以确定图像是否模糊以及图像模糊的程度。实际上,此功能对均值漂移算法的协方差矩阵产生了影响,并导致更好的跟踪性能。该方法主要集中在运动模糊参数上。转变。结果揭示了我们的方法能够达到更准确的跟踪的能力。

关键字: 小波变换, 目标追踪, 平均移动, 模糊程度, 运动模糊

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载426
57 应用各种形式的小波变换优化剪切框架结构

作者: 赛义德·萨迪·纳斯拉拉维, 萨迪·巴拉吉, 埃桑·科贾斯泰法(Ehsan Khojastehfar), 苏格拉布·纳玛蒂

抽象:

在本研究中,小波变换的各种公式被应用于地震的加速时间历史。提到的变换将强地面运动分解为低频和高频部分。由于强地面运动的高频部分对结构的动力响应影响较小,因此该结构会受到低频部分的激励。因此,与传统的时程分析相比,预测结构的地震响应要消耗一半的计算时间。为了减少结构抗震优化所需的计算量,通过遗传算法应用上述变换的各种形式,进行了剪力框架结构的抗震优化。

关键字: 优化, 地震, 小波变换, 时程分析

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载450
56 利用小波变换检测电能质量中的电压骤降和电压骤升

作者: 诺斯·阿斯丽娜·宾蒂·拉姆利

抽象:

电压骤降 ,电压骤升,高频噪声和电压瞬变是电能质量的一种干扰。它们也称为电能质量事件。随着设备复杂性的增加,当今行业中使用的设备对这些事件变得更加敏感。这导致向消费者分配清洁电能质量的重要性。为了提供更好的服务,对电能质量的最佳分析至关重要。因此,本文提出了针对电压骤降和骤升的事件检测。该方法是通过在MATLAB中应用小波变换方法对时域信号进行分析而开发的。母波的四种类型分别为Haar,Dmey,Daubechies和Symlet,用于检测事件。该项目分析了从马来西亚新山士姑来22 kV输电线路获得的实际中断信号。信号将通过小波母分解。最好的母亲是能够准确检测事件时间位置的母亲。

关键字: 电能质量, 小波变换, 电压骤降, 电压骤升

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载795
55 基于小波分析信号的频率估计

作者: Sudipta Majumdar, 阿坎莎·辛格(Akansha Singh)

抽象:

使用白噪声的正弦波频率估计 最大熵功率谱估计已显示为 对初始正弦相位非常敏感。本文介绍了 小波变换找到用于频率估计的分析信号 使用最大熵方法(MEM)并比较了结果 希尔伯特变换使用解析信号进行频率估计 实际数据与MEM一起使用的方法和频率估计。 所提方法显示了改进的估计精度和 抗噪性能。

关键字: 小波变换, 频率估算, 分析信号, 最大 熵法

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1176
54 各种小波变换在结构动力分析中的作用

作者: 赛义德·萨迪·纳斯拉拉维, 萨迪·巴拉吉, 埃桑·科贾斯泰法(Ehsan Khojastehfar)

抽象:

结构的时程动态分析被认为是一种精确的方法,同时计算量很大。利用小波变换过滤强地震地震动是减少计算量的一种方法,特别是在针对地震影响的结构优化中。小波变换分为连续变换和离散变换。由于地震的强烈地面运动是离散函数,因此本文采用离散小波变换。小波变换通过过滤强地面运动的无效频率来减少分析时间。过滤过程可能会重复几次,而逼近会导致更多错误。在本文中,一旦应用每个小波,就已经过滤了强烈的地震地震动。应用各种小波对Northridge地震的强烈地面运动进行滤波,并对采样剪切和弯矩框架进行动态分析。基于每个采样结构的动态响应与精确响应的比较,计算出关于每个小波应用的误差。精确的响应是通过对未过滤强地面运动的结构进行动态分析来计算的。

关键字: 小波变换, 计算误差, 计算持续时间, 强大的地面运动数据

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载955
53 小波变换在铁磁谐振检测与保护中的应用

作者: 顾y, 杨明达, 黄春伟

抽象:

电源非同步损坏或线路故障 轻载或空载的系统会导致铁心饱和 变压器或电压互感器。这可能导致组件和 电容匹配导致形成谐振电路, 这会触发铁通。这项研究采用了小波 用于检测铁磁共振的变换。仿真结果 证明了所提出方法的有效性。

关键字: 小波变换, 变压器, 恐怖, 智能 电子设备

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1318
52 ANFIS方法定位地下电缆中的故障

作者: 麦迪·B·埃蒂巴, 威尔·伊斯梅尔·瓦巴, 岛玛·巴拉卡特(Shimaa Barakat)

抽象:

提出了一种基于离散小波变换和自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的配电系统中压电缆故障识别,分类和故障位置估计方法。

通过ATP / EMTP模拟不同的故障和位置,然后将小波变换信号的某些选定特征用作ANFIS上训练过程的输入。然后仅使用当前样本设计,训练和测试准确的故障分类器和定位器算法。从ANFIS输出获得的结果与实际输出进行比较。从结果发现,ANFIS输出与实际输出之间的百分比误差小于3%。因此,可以得出结论,所提出的技术能够在故障分类和故障定位两者上提供高精度。

关键字: 小波变换, 航空情报服务, 地下电缆, 故障位置

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载2416
51 用于图像检索的复合相关反馈

作者: Pushpa B.Patil, Manesh B.Kokare

抽象:

本文基于支持向量机(SVM)和AdaBoosts的组合学习,提出了具有相关性反馈(RF)的基于内容的图像检索(CBIR)框架。该框架仅包含从两种学习算法获得的最相关的图像。为了加快系统速度,它从数据库中删除了不相关的图像,这些图像是从SVM学习器返回的。在时间和准确性方面,实现有效的检索性能是关键。实验结果表明,该框架在检索效率上有明显的提高,最终可以提高检索性能。

关键字: 图像检索, 小波变换, 相关性反馈

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1670
50 不同边界条件下梁的损伤研究

作者: 尼尔森·巴比耶里(Nilson Barbieri), 雷纳托·巴比耶里

抽象:

–本文分析了考虑样品的自由束,束紧束和自由束的损伤 没有进行结构修改。损坏位置是 通过使用双谱和小波分析进行调查。的 使用2D弹性理论和 有限元方法(FEM)。数值和实验数据 使用粒子群优化器(PSO)方法进行近似 这样就可以调整 伤害。实验数据通过 沿着样品放置的加速度计。该系统使用 冲击锤。

关键字: 小波变换, 损伤, 粒子群算法, 光束, 双谱

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1427
49 使用小波域BDIP和BVLC特征以及FFT特征的基于纹理特征的语言识别

作者: 益勋章, 李在载, 大勋权, 义荣白

抽象:

在本文中,我们提出了一种基于纹理特征的 小波域BDIP的语言识别(块差异 概率和BVLC(局部块的方差) 相关系数)特征和FFT(快速傅立叶变换) 特征。在提出的方法中,首先获得小波子带 通过从测试图像进 行小波变换并用Donoho-s去噪 软阈值。接下来将BDIP和BVLC运算符应用于 小波子带。 FFT块也可通过2D(二维)获得 从测试图像所在的块进行FFT 分区的。每个块中一些重要的FFT系数为 选择,然后将幅度运算符应用于它们。每个时刻 BDIP和BVLC的每个子带 然后计算FFT系数并将其融合到特征向量中。在 分类,采用方差的稳定贝叶斯分类器 阈值化,搜索最类似于 测试特征向量。实验结果表明,提出的 三个操作的方法产生出色的语言 即使具有较小的特征尺寸也可以进行识别。

关键字: 小波变换, 语言识别, 快速傅立叶变换, BDIP, BVLC, 质地 特征

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1793
48 无线传感器网络中基于小波的数据压缩技术

作者: 库萨瓦, K.Attakitmongcol, N.皮姆普鲁, 斯里考

抽象:

在本文中,我们提出了一种有效的数据 利用多分辨率特征的压缩策略 小波变换。我们开发了一个名为 “智能传感器节点; SSN”。SSN设计的主要目标是 轻巧,功耗最小,模块化设计且坚固耐用 电路。 SSN由四个基本组件组成,分别是 感测单元,处理单元,收发器单元和电源单元。 选择FiOStd评估板作为SSN的主控制器 以其低成本和高性能而著称。的软件编码 实现是使用Simulink模型和MATLAB完成的 编程语言。实验结果表明 提出的数据压缩技术可产生具有良好质量的恢复信号 质量。该技术可以应用于压缩收集的数据 减少数据通信以及能耗 传感器节点的寿命,因此可以延长传感器节点的寿命。

关键字: 资料压缩, 无线传感器网络, 小波变换, ZigBee, 跳过的高通子带

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载2643
47 心电图QRS波群检测的比较研究

作者: 伊卜蒂赫尔·努伊拉, 阿斯玛·本·阿卜杜拉(Asma Ben Abdallah), Ibtissem Kouaja, 穆罕默德·赫迪·贝杜伊

抽象:

心电图(ECG)信号的处理主要在于检测心电图的特征点 信号是诊断心脏病的重要工具。最适合的是R波的检测。在本文中,我们 提出了用于使用数字滤波和离散小波变换(DWT)滤波对ECG进行滤波的各种数学工具。在 此外,本文将包括两种主要的R峰检测方法 通过应用加窗过程:第一种方法是基于计算得出的,第二种是基于 二进小波变换DyWT。

关键字: 心电图, 小波变换, 推导计算方法, R峰

{exec}getgrm(10){/exec}
发布日期:2021年06月14日

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载2102
46 基于小波变换的球头铣削颤振分析。

作者: 汤吉斯提卡罗恩

抽象:

颤振是球头铣削过程中生产率的主要限制之一。它影响表面粗糙度,尺寸精度和工具寿命。这项研究的目的是提出一种新系统,该系统通过使用小波变换来检测球头铣削过程中的颤动。该方法在五轴数控加工中心上实现,并从三个动态切削力中引入了新的三个参数,这三个参数是通过求得动态切削力的平均方差与它们自身的绝对方差之比来计算的。事实证明,通过使用本研究提出的新参数,可以在加工过程中更轻松地检测出颤振。实验获得的结果表明,小波变换可以为各种切削条件下的颤动检测提供可靠的结果。

关键字: 小波变换, 快速傅立叶变换, 喋喋不休, 球头铣

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 钻石比基尼 钻石比基尼 ,ufo存在吗 ufo存在吗 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1954
45 利用小波变换和标准差检测异常心电信号

作者: 德扬·斯坦蒂奇(Dejan Stantic), 俊乔

抽象:

ECG包含有关心脏心脏活动的非常重要的临床信息。通常,ECG信号需要长时间捕获,以便在某些情况下识别异常。由于噪声和其他影响,这种信号的体积通常很大,通常质量很差。为了提取具有时变特性的ECG信号中的特征,首先需要使用最佳参数进行预处理。同样,有用的是识别持久信号中具有某些异常的特定部分,并将从业人员引导到信号的那些部分。在这项工作中,我们提出了一种基于小波变换,标准偏差和可变阈值的方法,该方法在识别ECG信号峰值和心跳以及识别标准偏差方面可达到100%的准确度,从而为异常提供快速参考。

关键字: 信号处理, 小波变换, 标准偏差, 心律失常, 心电图

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载2434
44 使用人工神经网络的MIT自动心电图心动过速检测

作者: 阿曼迪, 沙赫巴齐, 莫比, 巴扎尔甘, Y.贾贝里, 埃马迪, 瓦利扎德

抽象:

神经网络在疾病中的应用 诊断取得了很大进展,并被医生广泛使用。 心电图携带有关心脏活动的重要信息,医生将这一信号用于心脏病诊断, 是我们学习的巨大动力。在我们的工作中,心动过速 获得的特征用于训练和测试神经 网络。在这项研究中,我们使用模糊概率神经 网络是一种用于ECG信号分析的自动技术。如 设备记录的每个真实信号可以有不同的 工件,我们需要在进料前做一些预处理步骤 到我们的系统。小波变换用于提取 心电信号的形态学参数。的结果 各种心律失常的方法显示了 该方法优于先前提出的算法,平均 超过7个心动过速心律失常的准确度约为%95。

关键字: 模糊逻辑, 小波变换, 心动过速, 概率神经网络

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1955
43 基于WT,STFT和WMSD的自动睡眠主轴检测器

作者: J.科斯塔, 奥蒂盖拉(M. Ortigueira), 巴蒂斯塔, 帕瓦(T. Paiva)

抽象:

睡眠锭子是最有趣的标志 第二阶段睡眠脑电图。他们在 多导睡眠图信号对于睡眠专业人员帮助至关重要 他们标志着第二阶段的睡眠。睡眠锭子也是有希望的目标 神经退行性疾病的指标。视觉主轴评分 但是,这是一个繁琐的工作。本文三种不同 方法用于自动检测睡眠纺锤: 短时傅立叶变换,小波变换和波 主轴检测的形态。为了提高效果, 提出了三个探测器的组合,并与 人类专家得分手被执行。获得最佳性能 结合了三种算法,得出了 与人类专家相比,敏感性和特异性为94% 得分手。

关键字: 脑电图, 小波变换, 短时傅立叶变换, 睡眠主轴, 主轴检测的波形形态

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1942
42 基于小波变换的巴西东北部城市中心降水时间序列分析

作者: 塞尔索·桑托斯(Celso A. G. Santos), 宝拉·K·M·弗雷雷

钻石比基尼 钻石比基尼 ,ufo存在吗 ufo存在吗 抽象:

巴西东北部的城市中心是 主要受到强烈降雨的影响,长时间降雨可能会发生 干旱时期,在此期间可以观察到洪水事件 事件。因此,本文旨在研究这种降雨的频率。 通过小波变换的区域。小波的应用 对月总降雨量的长时间序列进行了分析 在巴西东北部首府的数量。主要的 全球研究了时间序列中的频率成分 小波频谱和分离的周期性频带中的调制 这样做是为了提取其他信息,例如8和 对16个月的频段进行了各种规模的平均检验,得出 年度平均方差随时间的度量,其中 可以确定方差低或高的时期。重要的 在某些时期内,平均方差确定有增加, 例如1947年至1952年在Teresina市,可以认为是高 潮湿的时期。虽然,这些地点的降水显示相似 全局小波谱,小波谱揭示了特殊 特征。这项研究可以被认为是时间的重要工具 系列分析,可以帮助进行防洪研究, 主要是与降雨径流一起应用时 模拟。

关键字: 小波变换, 降雨数据, 城市中心

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载2109
41 基于连续小波变换的鲁棒概率在线变化检测算法

作者: 谢尔盖·延迪亚罗夫(Sergei Yendiyarov), 谢尔盖·彼得鲁申科

抽象:

在本文中,我们提出了一种基于连续小波变换的变化点检测算法。在本文的开头,我们描述了为了进行变化检测而必须进行的信号的必要转换。然后讨论了与铁矿石烧结矿生产相关的案例研究,该案例可以使用我们提出的技术解决。之后,我们描述了一种概率算法,该算法可用于使用我们的变换信号来查找变化。结果表明,我们的算法在存在一些噪声和异常随机突发的情况下效果很好。

关键字: 小波变换, 变更检测, 烧结矿生产

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式钻石比基尼 钻石比基尼 ,ufo存在吗 ufo存在吗 资料下载1150
40 包络小波包变换,用于机器状态监测

作者: 雅库布(M. F. Yaqub), I.冈达尔, 坎鲁扎曼(J. Kamruzzaman)

抽象:

小波变换已被广泛应用于 由于其强大的处理能力而对机器故障进行诊断和预测 非平稳信号。现有的基于小波变换 故障诊断方案采用小波分解 整个振动频率不仅涉及巨大 提取特征时的计算开销也增加了 特征向量的维数。这种增加 维度倾向于“过度拟合”训练数据,而 可能会误导故障诊断模型。在这篇小说中 技术中,提出了包络小波包变换(EWPT) 基于小波包变换的特征提取 滤波后的包络信号而不是整体振动信号。它不是 仅减少数量方面的计算开销 小波分解的水平和特征,也提高了 故障检测精度。提供了分析表达式 最佳频率分辨率和分解级别选择 EWPT。实际和模拟机器的实验结果 故障数据显示,通过 与现有技术相比,EWPT降低了复杂性。

关键字: 小波变换, 包络检测, 轴承故障, 机器健康监控

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1548
39 基于小波降噪的边缘检测算法在电气设备X射线图像增强中的应用

作者: 洪宇, 张伟, 费雪, 王大达, 邹荣民, 小兰菜

抽象:

X射线技术已用于电力系统的无损评估中,其中提供了电气设备的视觉无损检查方法。但是,从X射线数字图像设备获得的图像中存在大量噪声。因此,基于这些图像的自动缺陷检测将非常难以进行。提出了一种基于小波变换的X射线图像降噪算法。然后使用边缘检测算法,以便可以排除缺陷。实验结果表明,本文所采用的方法对于X射线图像的去噪非常有用。

关键字: X射线, 小波变换, 边缘检测, 去噪

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1233
38 基于数学形态学和小波变换的模糊规则边缘检测的改进

作者: Masrour Dowlatabadi, 贾利勒·西拉齐(Jalil Shirazi)

抽象:

本文提出了一种改进的边缘检测算法 基于数学形态学和 提出了小波变换。提出了组合方法 克服了基于小波的边缘检测的局限性 基于数学形态学的噪声图像边缘检测。 实验结果证明了该方法的优越性,因为 与传统的Prewitt相比,基于小波和形态 基于边缘检测的方法。所提出的方法是有效的 噪声图像的边缘检测方法,并保持清晰和 连续的边缘。

关键字: 模糊逻辑, 小波变换, 边缘检测, 数学的 形态学

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载2015
37 基于小波熵的FACTS补偿输电线路故障检测与分类算法

作者: 阿曼尼(Amany M.El-Zonkoly), 侯赛因·德索基

抽象:

包括先进的柔性交流输电系统(FACTS)设备在内的输电线路的距离保护一直是一项艰巨的任务。本文关注的FACTS器件是静态同步串联补偿器(SSSC)和统一潮流控制器(UPFC)。在本文中,提出了一种新的算法来检测和分类故障,并相对于位于传输线中点的FACTS设备识别传输线中的故障位置。离散小波变换和小波熵计算可用于分析故障情况下补偿传输线的电流和电压信号。该算法在故障检测和分类中非常简单,准确。介绍了各种故障情况和仿真结果,证明了该算法的有效性。

关键字: 事实, 小波变换, UPFC, SSSC, 熵计算

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1723
36 用于ECG搏动分类的可训练神经网络集成

作者: 阿泰娜·萨耶丁, Shokoufeh Zakernejad, 索海尔·法里迪, 迈尔达·贾瓦迪, 雷扎·埃布拉辛普

抽象:

本文说明了组合神经网络的使用 用于心电图(ECG)搏动分类的网络模型。 我们提出了一种可训练的神经网络集成方法来开发 定制心电图心跳分类器,以进一步 改善心电图处理的性能并提供 个性化的医疗保健。 我们处理检测过早的三阶段技术 正常搏动和其他心脏的心室收缩(PVC) 疾病。该方法包括去噪,特征提取和 分类。首先我们研究固定式的应用 小波变换(SWT)用于降低噪声 心电图(ECG)信号。然后特征提取模块 提取10种ECG形态特征和1个时间间隔 特征。然后是许多多层感知器(MLP)神经 设计具有不同拓扑的网络。 不同组合方法的性能以及 介绍了整个系统的效率。其中, 堆叠泛化作为一种 建议的可训练组合神经 网络模型拥有约95%的最高识别率。 因此,该网络被证明是心电图的合适人选 信号诊断系统。心电图样本归因于不同 心电图节律类型从MIT-BIH心律失常中提取 研究的数据库。

关键字: 小波变换, 多层感知器, 心电图搏分类, 组合分类器, 室性早搏(PVC)

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1851
35 输电线路故障测距的小波变换和支持向量机方法

作者: V.马拉地, 马里穆图

抽象:

本文提出了一个小波变换和支持 基于矢量机(SVM)的故障位置估计算法 在传输线上。使用离散小波变换(DWT) 用于数据预处理,此数据用于培训和测试 支持向量机五种类型的母小波用于信号处理 确定一个更适合用于 估计故障位置。结果证明了SVM的能力 从提供的模式中概括情况,并 准确估计故障电阻变化的故障位置。

关键字: 小波变换, 传输线, 支持向量机, 故障位置, 支持向量回归

普罗迪亚 钻石比基尼 钻石比基尼 ,ufo存在吗 ufo存在吗 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1777
34 使用基于允许小波包分解的说话人识别

作者: 曼格什·德什潘德, 拉格纳斯·霍拉姆比

抽象:

梅尔频率倒谱系数(MFCC)功能 也广泛用作语音识别的声学功能 作为说话者的认可。在MFCC功能表示中,梅尔频率 标度用于在低频区域获得高分辨率, 在高频区域分辨率较低。这种处理 有助于获得稳定的语音信息,但不适合 用于位于高频区域的扬声器功能。的 演讲者的个人信息,分布不均匀 在高频中,对于说话人识别同样重要。 基于这一事实,我们提出了基于 过滤器结构,用于说话人识别。多分辨率功能 小波包变换的变换被用于导出新特征。 拟议的方案不同于以前的基于小波的工作, 主要在设计过滤器结构方面。与其他人不同 过滤器结构不符合梅尔标度。封闭式扬声器 在TIMIT数据库上执行的识别实验显示 与其他常用方法相比,提高了识别性能 使用小波的基于梅尔标度的滤波器结构。

关键字: 特征提取, 小波变换, MFCC, 说话人识别, GMM

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1604
33 脑电信号的能量分布:脑电信号小波-神经网络分类器

作者: I.奥默罗奇奇, 阿夫达科维奇, 努哈诺维奇, 迪兹达雷维奇

抽象:

在本文中,基于小波的神经网络(WNN)分类器被实现并在三组EEG信号(健康受试者,癫痫患者和癫痫发作期间的患者)下进行测试。首先,应用具有多分辨率分析(MRA)的离散小波变换(DWT),以EEG信号成分的分辨率水平分解EEG信号(δ, θ, α, β 和γ)和Parseval-s定理用于提取不同分辨率级别的EEG信号能量特征的百分比分布。其次,神经网络(NN)对这些提取的特征进行分类,以根据能量特征的百分比分布来识别EEG类型。总共使用了300个EEG信号评估了所提出算法的性能。结果表明,该分类器具有对脑电信号进行有效识别和分类的能力。

关键字: 神经网络, 癫痫, 分类, 脑电图, 小波变换, 能量分配

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS 钻石比基尼 钻石比基尼 ,ufo存在吗 ufo存在吗 XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1550
32 通过互信息输入纹理特征选择以进行多光谱图像分类

作者: 德里斯·约阿吉丁, 艾哈迈德·汉穆什, Mounir Ait kerroum

抽象:

纹理信息越来越重要 在遥感影像分类和多种模式中的作用 识别应用程序。但是,选择相关的纹理 改善分类精度的功能并非易事 任务。这项工作调查了两个共同体的有效性 信息特征选择器(MIFS)算法来选择显着性 包含高度歧视性信息的纹理特征 多光谱图像分类。输入候选特征是 使用以下命令从SPOT高分辨率可见(HRV)图像中提取 Wavelet Transform (WT) at levels (l = 1,2). 实验结果表明所选的纹理特征 根据MIFS算法, 比经典方法提高分类精度 作为主成分分析(PCA)和线性判别式 分析(LDA)。

关键字: 功能选择, 质地, 小波变换, SVM分类, 共同信息, SPOT影像

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1204
31 关于膜蛋白中跨膜螺旋节段的预测

作者: 张Yan, 于斌

抽象:

跨膜螺旋段的预测 膜蛋白(TMHs)是膜蛋白的重要领域 生物信息学研究。本文提出了一种基于离散的方法 小波变换(DWT)已被开发来预测数量 和TMHs在膜蛋白中的位置。 PDB编码为1F88,原为 选择作为描述数字预测的示例,并 通过使用此方法将TMHs定位在膜蛋白中。一 包含总共19个蛋白质序列的一组测试数据集是 用于访问此方法的效果。与之相比 DAS,PRED-TMR2,SOSUI,HMMTOP2.0和 TMHMM2.0,所得结果表明所提出的方法 具有较高的预测精度。

关键字: 小波变换, 疏水性, 膜蛋白, 跨膜节段

普罗迪亚 预约定价安排 BibTeX 芝加哥 尾注 哈佛大学 JSON格式 司法协助 RIS XML格式 ISO 690 PDF格式 资料下载1280
网站地图